🤖 Tema 32

Schumpeter (1911): destrucció creativa. Revolucions industrials: 1a (mecanització), 2a (electricitat), 3a (informàtica), 4a (IA/IoT).

El model de creixement schumpeterià d’Aghion-Howitt (1992) formalitzà la destrucció creativa: les empreses innovadores substitueixen les anteriors; el ritme d’innovació és endogen i depèn del valor present esperat de la patent i del nivell competitiu. Estudis recents (Aghion et al. 2019) mostren una relació en U invertida entre competència i innovació.

Acemoglu i Restrepo (2018, 2020) proposen un marc unificat de tasques i tecnologies: l’automatització substitueix humans en tasques concretes (efecte desplaçament), però la tecnologia també crea tasques noves (efecte reincorporació). Si el segon efecte domina, puja l’ocupació i el salari; si no, sorgeixen pèrdues distributives. La seua evidència empírica és que als EUA des del 1980 l’efecte desplaçament ha sigut més fort que l’efecte creació, cosa que explica l’estancament dels salaris mitjans i la polarització.

Skill-Biased Technical Change (Katz-Murphy 1992): la tecnologia complementa els qualificats. Routine-Biased TC (Autor-Levy-Murnane 2003): substitueix tasques rutinàries (manuals i cognitives). Resultat: polarització de l’ocupació: creixen els llocs alts i baixos, desapareixen els intermedis.

El DESI (Digital Economy and Society Index, Comissió Europea) situa Espanya en la posició 7/27 en digitalització general, però només en la 14a en capital humà digital: el 36 % de la població no té competències digitals bàsiques, davant del 26 % de la mitjana UE. La bretxa STEM es tradueix en 120.000 vacants tecnològiques sense cobrir a Espanya (Adecco 2024). El programa España Digital 2026 mobilitza 20.000 M€ entre fons NextGen i pressupostos nacionals per a connectivitat, microelectrònica, IA, ciberseguretat i FP digital.

Llei dels tres sectors (Fisher-Clark 1935-40): a mesura que creix la renda, l’ocupació migra de primari → secundari → terciari. Espanya: 75 % d’ocupats en serveis (2024).

El procés de desindustrialització a Espanya és notable: el 1980 l’ocupació industrial superava el 26 % del total; el 2024 ha baixat al 13,5 %, per davall de la mitjana UE (16 %) i molt lluny d’Alemanya (24 %). El Pla Indústria Espanya 2030 persegueix revertir parcialment esta tendència mitjançant la reindustrialització verda i digital, i elevar el pes del sector manufacturer al 20 % del VAB.

Goldin-Katz (The Race between Education and Technology, 2008): quan l’educació va al pas de la tecnologia, les desigualtats es redueixen. Espanya: bretxa STEM, escassetat de perfils digitals. Respostes: FP Dual (Llei 3/2022), beques MEFP, programa Digital Skills & Jobs Coalition.

El Premi Nobel 2023, Claudia Goldin, ha documentat al llarg de la seua carrera que la convergència salarial dona-home depèn crucialment de la flexibilitat temporal del treball i de la transformació de l’organització de la jornada. El seu llibre Career and Family (2021) sosté que la «penalització per maternitat» i la rigidesa de les hores «cobejoses» (greedy work) expliquen gran part de la bretxa residual una vegada controlades educació i experiència.

El Reglament UE 2024/1689 (AI Act), aprovat el maig del 2024, és la primera norma integral mundial sobre intel·ligència artificial. Estableix un enfocament basat en el risc: prohibeix usos inacceptables (puntuació social, manipulació cognitiva, scraping facial indiscriminat), regula amb obligacions estrictes les aplicacions d’alt risc (RR. HH., justícia, sanitat, infraestructures crítiques, educació), exigeix transparència per a chatbots i models generatius, i imposa avaluacions específiques als models fundacionals de propòsit general que superen certs llindars de còmput (~10²⁵ FLOPs). L’aplicació és escalonada: prohibicions des del febrer del 2025, governança de models generals l’agost del 2025, plena aplicació el 2026-2027. Les sancions arriben al 7 % de la facturació global o 35 M€.

En paral·lel, el Pacte Europeu per la IA (compromís voluntari d’empreses), l’Oficina Europea d’IA (DG CNECT) i l’ Estratègia Nacional d’IA 2024 espanyola (amb l’AESIA, Agència Espanyola de Supervisió d’IA, primera de la UE, amb seu a la Corunya) configuren l’ecosistema regulador. Es complementen amb la Carta de Drets Digitals espanyola (2021) i el RGPD.

La interacció entre canvi tècnic i educació és la peça central del model de Goldin-Katz: quan la tecnologia avança més ràpid que l’educació, la prima de qualificació es dispara i la desigualtat creix (cas EUA 1980-2010). Quan l’educació avança almenys al mateix ritme, les bretxes es contenen (cas EUA 1900-1980, model nòrdic contemporani). A Espanya, la prima salarial universitària (diferencial respecte als no universitaris) era del 50 % el 2008 i ha baixat al 35 % el 2022, en part per la sobrequalificació: el 36 % dels universitaris treballa en llocs per davall de la seua titulació, primera dada de l’OCDE.