oposicioneseconomia.es
ES · CA

Supuesto 16

Tema 64 · País Vasco ·
Tema 64 · País Vasco · Modelo

Enunciado

Una empresa de fabricación de componentes de automoción con sede en el País Vasco (520 empleados, facturación 78 M€) experimenta problemas de productividad y retención en sus cuatro plantas. El área de RRHH detecta que el sistema retributivo actual es puramente fijo (salario base por convenio colectivo, con complementos de antigüedad), sin vinculación alguna al rendimiento individual o de equipo. La rotación voluntaria es del 14% anual entre el colectivo de técnicos y especialistas (25-40 años), frente al 7% sectorial del metal vasco.

La dirección encarga un rediseño del sistema retributivo basado en la teoría del establecimiento de metas (Locke-Latham, 1990). Los datos disponibles son: salario medio anual técnico especialista 38.500€; masa salarial total 22,4 M€; presupuesto incremental máximo para retribución variable: 3% de la masa salarial (672.000€ anuales); convenio colectivo del metal de Bizkaia vigente hasta 2026 (no prohíbe variable, exige negociación).

Se pide:

  1. Apartado a) Describir los principios de la teoría de Locke-Latham (1990) aplicables al diseño de un sistema de objetivos.
  2. Apartado b) Diseñar un sistema de retribución variable por objetivos con tres niveles de logro (umbral, objetivo, excelencia) y su porcentaje de retribución variable sobre salario base.
  3. Apartado c) Calcular el coste máximo del sistema para la empresa y verificar que no supera el presupuesto disponible asumiendo que el 40% de los técnicos alcanza objetivo y el 15% alcanza excelencia.
  4. Apartado d) Identificar dos KPIs de motivación y retención para evaluar el impacto del sistema en 18 meses.
Mostrar solución
a) Principios de Locke-Latham (1990)

Edwin Locke y Gary Latham (A Theory of Goal Setting and Task Performance, 1990) identifican cinco principios que hacen que los objetivos sean motivadores:

Efectividad = f(Claridad, Dificultad, Compromiso, Feedback, Complejidad de tarea)

1. Claridad: los objetivos deben ser específicos y medibles (SMART). Un objetivo vago como “mejorar la calidad” no tiene efecto motivador; “reducir tasa de defectos al 0,8% en el trimestre” sí.

2. Dificultad: los objetivos desafiantes pero alcanzables generan mayor rendimiento que los fáciles. La relación rendimiento-dificultad es positiva hasta el punto de agotamiento o frustración.

3. Compromiso: el empleado debe aceptar y comprometerse con el objetivo; la participación en su fijación aumenta el compromiso (gestión por objetivos, Drucker, 1954).

4. Feedback: la retroalimentación frecuente sobre el progreso es condición necesaria; sin ella, el objetivo pierde fuerza motivadora.

5. Complejidad de tarea: en tareas complejas, los objetivos deben ir acompañados de apoyo formativo y recursos adecuados; de lo contrario, generan ansiedad en lugar de motivación.

Resultado

El sistema de objetivos debe ser específico, alcanzable con esfuerzo, participado, con feedback mensual y acompañado de formación.

b) Diseño del sistema de retribución variable

Sistema de tres niveles siguiendo el modelo de retribución variable por méritos (Armstrong, A Handbook of Human Resource Management Practice, 2009):

KPIs propuestos por nivel:

— Calidad (peso 40%): tasa de defectos ppm. Umbral: 900 ppm → 0% variable; Objetivo: 750 ppm → 3% s/salario base; Excelencia: 600 ppm → 5% s/salario base.

— Productividad (peso 35%): piezas conformes por turno. Umbral: +2% vs. año anterior; Objetivo: +5%; Excelencia: +8%.

— Absentismo (peso 25%): tasa individual. Umbral: menor que 4%; Objetivo: menor que 3%; Excelencia: menor que 2%.

Variable máxima (excelencia): 5% sobre salario base anual = 0,05 × 38.500 = 1.925€/técnico/año
Variable en nivel objetivo: 3% × 38.500 = 1.155€/técnico/año
Resultado

Bandas variables: 0% (bajo umbral) — 3% (objetivo) — 5% (excelencia) sobre salario base.

c) Verificación del coste

Técnicos y especialistas afectados: suponemos que representan aproximadamente el 30% de la plantilla = 156 empleados (coherente con la estructura habitual en industria automoción vasca).

Coste nivel objetivo: 156 técnicos × 40% × 1.155€ = 62 técnicos × 1.155 = 71.610€
Coste nivel excelencia: 156 × 15% × 1.925€ = 23 técnicos × 1.925 = 44.275€
Coste total estimado: 71.610 + 44.275 = 115.885€

Comparación con presupuesto disponible: 672.000€. El coste estimado (115.885€) supone el 17,2% del presupuesto máximo disponible, con amplio margen de seguridad incluso si el escenario es más optimista.

Resultado

El sistema es perfectamente viable dentro del presupuesto. El coste real podría aumentar si se extiende a otros colectivos o si la distribución de resultados es más alta, pero nunca superará el techo de 672.000€ si se mantienen las bandas diseñadas.

d) KPIs de impacto en 18 meses
Resultado

KPI 1 — Rotación voluntaria técnicos y especialistas: objetivo reducir del 14% al 8% en 18 meses. Seguimiento trimestral (datos RRHH propios + Encuesta de Costes Laborales del INE para benchmarking sectorial).
KPI 2 — Índice de compromiso (eNPS o encuesta Gallup Q12): objetivo pasar de puntuación base (a medir en mes 0) a +15 puntos en 18 meses. Encuesta semestral anónima gestionada por proveedor externo.

Interpretación

La retribución variable es uno de los instrumentos de gestión de la motivación más debatidos. Locke-Latham (1990) la respaldan como refuerzo del comportamiento orientado a objetivos; sin embargo, Deci-Ryan (Self-Determination Theory, 1985) advierten de que los incentivos extrínsecos pueden desplazar la motivación intrínseca si se aplican sobre tareas que el trabajador ya realiza con satisfacción interna. En el contexto del metal vasco, el marco de los convenios colectivos sectoriales (Federación del Metal de Bizkaia) y la cultura de participación en beneficios de las cooperativas de Mondragón ofrecen un referente próximo: la retribución variable ligada a resultados colectivos genera mayor cohesión que la estrictamente individual. Las encuestas de Deloitte (2023) sobre tendencias en RRHH industriales en España confirman que el 68% de las empresas del metal han introducido algún componente variable, aunque solo el 22% lo vincula sistemáticamente a KPIs de calidad.

supuesto-progress

Crea cuenta gratis